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Course in Data Science and Mining

Course in Data Science and Mining

¿Quieres analizar grandes volúmenes de datos y convertirlos en información accionable para mejorar decisiones e impulsar la innovación? Fórmate en Data Science y Mining con un enfoque práctico y aplicable online.

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Course in Data Science and Mining

Un curso con datos verificables del programa

  • Facultad de Análisis de Datos
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio INESEM

¿Qué conseguirás al terminar este curso?

Principios de Data Science

Comprende los principios de la ciencia de datos y sus aplicaciones reales en distintos contextos profesionales.

Análisis e insights

Desarrolla habilidades para analizar datasets y extraer insights de forma efectiva, basados en datos.

Minería y modelos

Aprende técnicas de data mining, usa algoritmos de machine learning y desarrolla modelos predictivos.

Visualización con Python

Domina métodos estadísticos, visualización de datos y el uso de Python para tareas de ciencia de datos.

Temario del programa

1 módulo que cubre desde los principios de la Data Science y la analítica de datasets hasta técnicas de machine learning y data mining, con Python. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Unit 1. Introduction To Data Science

  • What is data science?
  • Tools Necessary for the Data Scientist
  • Data Science & Cloud Computing
  • Legal Issues in Data Protection

Unit 2. Relational Databases

  • Introduction
  • The relational model
  • Structured Query Language (SQL)
  • 4.MySQL. A relational database

Unit 3. Nosql Databases And Scalable Storage

  • What is a NoSQL database?
  • Relational Databases vs NoSQL Databases
  • NoSQL Database Types: CAP Theorem
  • NoSQL Database Systems

Unit 4. Introduction To a Nosql Database System, Mongodb

  • What is MongoDB?
  • How to Operate and Use MongoDB
  • First Steps with MongoDB: Installation and Shell Commands
  • Creating our first NoSQL database: Model and data insertion
  • Data Updates in MongoDB: Set and Update Statements
  • Operating with Indexes in MongoDB for Data Optimisation
  • Data query in MongoDB

Unit 5. Weka And Data Mining

  • What is WEKA?
  • Data Mining Techniques in Weka
  • Weka interfaces
  • Attribute Selection

Unit 6. Python And Data Analysis

  • Introduction to Python
  • What Is Needed?
  • Libraries for data analysis in Python
  • MongoDB, Hadoop and Python: Big Data Dream Team

Unit 7. R As a Tool For Big Data

  • Introduction to R
  • What Is Needed?
  • Data types
  • Descriptive and Predictive Statistics with R
  • Integrating R into Hadoop

Unit 8. Data Preprocessing And Data Processing

  • Data collection and cleaning (ETL)
  • Statistical inference
  • Regression models
  • Hypothesis testing

Unit 9. Data Analysis

  • Business Analytical Intelligence
  • Graph theory and social network analysis
  • Presentation of results

Claustro docente

Facultad de Informática y Tics — profesionales con experiencia en Course in Data Science and Mining.

Anabel Fernández

Anabel Fernández

Facultad de Informática y Tics

Gestión y Tecnologías de Proceso de Negocio

¿En qué podrás trabajar?

Con este curso podrás optar a puestos como:

  • Data Analyst en diversas industrias
  • Business Intelligence Analyst
  • Machine Learning Engineer
  • Data Mining Specialist
  • Statistical Analyst
  • Predictive Modeller

Metodología

Nuestra metodología educativa

Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
Aprende cuando quieras

Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
y con seguimiento cercano.

Contenidos de calidad

Ofrecemos una formación completa y actualizada de la mano de un claustro profesional en activo que confecciona los diferentes programas formativos de su área/especialidad.

Materiales y Recursos Didácticos

Tendrás a tu disposición un banco de materiales y recursos didácticos sobre legislación. Así como una Tribuna de noticias y actualidad. Además, podrás asistir a Seminarios online de la mano de nuestro claustro, en el que se tratan temas actuales y de interés.

Claustro Profesional

Los docentes de INESEM son profesionales en activo ofreciendo una docencia de calidad y en constante actualización. Preparan el contenido de aquellos programas formativos cuyas áreas son en las que trabajan.

Tutorización individual

No estarás solo durante tu formación, tendrás al claustro a tu disposición y un tutor asignado con el que podrás mantener el contacto y poder consultar todas las dudas que te vayan surgiendo.

Testimonios

La experiencia de quienes ya estudiaron con nosotros

«Buscaba un Máster oficial sin desplazarme. Estuve atendida en todo momento, todo muy profesional.»

Patricia Ortiz Ruiz

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Nuestras cifras

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