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Titulación Universitaria + 16 Créditos ECTS

Curso Superior en Análísis de Datos y Programación con Microsoft + 16 Créditos ECTS

Curso Superior en Análísis de Datos y Programación con Microsoft + 16 Créditos ECTS

¿Quieres convertir datos en decisiones estratégicas y crear visualizaciones profesionales? Fórmate en programación y análisis con Microsoft Power BI, aprendiendo a procesar, modelar y visualizar información para tomar decisiones.

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Curso Superior en Análísis de Datos y Programación con Microsoft + 16 Créditos ECTS

Un curso con datos verificables del programa

  • 16 Créditos ECTS
  • Facultad de Análisis de Datos
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio INESEM

¿Qué conseguirás al terminar este curso?

Ciencia de datos

Comprende los conceptos fundamentales de la ciencia de datos y su aplicación en distintos campos y contextos.

SQL y bases

Gestiona bases de datos relacionales y el lenguaje SQL para realizar consultas y trabajar con datos.

Python y R

Domina Python y R para el análisis de datos, incluyendo integración con MongoDB y enfoque en analítica descriptiva y predictiva.

Dashboards en Power BI

Crea dashboards interactivos en Power BI, aplicando técnicas de visualización y compartiendo informes para la toma de decisiones.

Temario del programa

2 módulos que cubren desde los fundamentos de la ciencia de datos, programación y bases de datos hasta visualización y creación de dashboards en Power BI. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Módulo 1. Data Science y Análisis de Datos

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Ciencia de Datos

  • ¿Qué es la ciencia de datos?
  • Herramientas necesarias para el científico de datos
  • Data Science & Cloud Compunting
  • Aspectos legales en Protección de Datos

Unidad Didáctica 2. Bases de Datos Relacionales

  • Introducción
  • El modelo relacional
  • Lenguaje de consulta SQL
  • MySQL Una base de datos relacional

Unidad Didáctica 3. Bases de Datos Nosql y el Almacenamiento Escalable

  • ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  • Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  • Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  • Sistemas de Bases de datos NoSQL

Unidad Didáctica 4. Introducción a un Sistema de Base de Datos Nosql, Mongodb

  • ¿Qué es MongoDB?
  • Funcionamiento y usos de MongoDB
  • Primeros pasos con MongoDB: Instalación y Shell de comandos
  • Creando nuestra primera base de datos NoSQL: Modelo e inserción de datos
  • Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  • Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  • Consulta de datos en MongoDB

Unidad Didáctica 5. Python y el Análisis de Datos

  • Introducción a Python
  • ¿Qué necesitas?
  • Librerías para el análisis de datos en Python
  • MongoDB, Hadoop y Python Dream Team del Big Data

Unidad Didáctica 6. R Como Herramienta para Big Data

  • Introducción a R
  • ¿Qué necesitas?
  • Tipos de datos
  • Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  • Integración de R en Hadoop

Unidad Didáctica 7. Pre-procesamiento & Procesamiento de Datos

  • Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  • Inferencia estadística
  • Modelos de regresión
  • Pruebas de hipótesis

Unidad Didáctica 8. Análisis de los Datos

  • Inteligencia Analítica de negocios
  • La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  • Presentación de resultados
02

Módulo 2. Power Bi

Unidad Didáctica 1. Introducción a Power Bi

  • ¿Qué es Power BI?
  • Funciones de Power BI
  • Versiones de Power BI
  • Roles de Power BI
  • Planificación de proyectos con Power BI

Unidad Didáctica 2. Instalación de Power Bi

  • Instalación y puesta en marcha
  • Conexión de datos a Power BI
  • Filtrado de datos
  • Vista de datos

Unidad Didáctica 3. Modelado de Datos

  • Introducción al modelado de datos
  • Creación de medidas
  • Creación y relación entre tablas
  • Creación de columnas y medidas calculadas
  • Dinamizar columnas
  • Fórmulas de consulta

Unidad Didáctica 4. Visualización de Datos

  • Creación de gráficas
  • Tablas dinámicas
  • Segmentación de datos
  • Uso de objetos visuales
  • Formas y cuadros de texto
  • Imágenes
  • Matrices y tablas
  • Cómo crear un velocímetro
  • Mapas
  • Slicers
  • Cómo modificar colores

Unidad Didáctica 5. Dashboards

  • Uso del Dashboard
  • Compartir Dashboards
  • Añadir Widgets
  • Cómo crear reportes
  • Ajustes del panel
  • Preguntas y respuestas del Dashboard

Unidad Didáctica 6. Uso Compartido de Datos

  • Exportar datos de Power BI a Excel
  • Exportar Dashboards
  • Crear paquetes de contenido
  • Presentación de informes
  • Cómo publicar y compartir informes
  • Introducción a Power BI mobile

Claustro docente

Facultad de Informática y Tics — profesionales con experiencia en Curso Superior en Análísis de Datos y Programación con Microsoft + 16 Créditos ECTS.

Anabel Fernández

Anabel Fernández

Facultad de Informática y Tics

Gestión y Tecnologías de Proceso de Negocio

¿En qué podrás trabajar?

Con este curso podrás optar a puestos como:

  • Analista de datos
  • Científico de datos
  • Consultor de business intelligence
  • Especialista en visualización
  • Desarrollador de dashboards
  • Consultor de datos

Metodología

Nuestra metodología educativa

Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
Aprende cuando quieras

Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
y con seguimiento cercano.

Contenidos de calidad

Ofrecemos una formación completa y actualizada de la mano de un claustro profesional en activo que confecciona los diferentes programas formativos de su área/especialidad.

Materiales y Recursos Didácticos

Tendrás a tu disposición un banco de materiales y recursos didácticos sobre legislación. Así como una Tribuna de noticias y actualidad. Además, podrás asistir a Seminarios online de la mano de nuestro claustro, en el que se tratan temas actuales y de interés.

Claustro Profesional

Los docentes de INESEM son profesionales en activo ofreciendo una docencia de calidad y en constante actualización. Preparan el contenido de aquellos programas formativos cuyas áreas son en las que trabajan.

Tutorización individual

No estarás solo durante tu formación, tendrás al claustro a tu disposición y un tutor asignado con el que podrás mantener el contacto y poder consultar todas las dudas que te vayan surgiendo.

Testimonios

La experiencia de quienes ya estudiaron con nosotros

«Buscaba un Máster oficial sin desplazarme. Estuve atendida en todo momento, todo muy profesional.»

Patricia Ortiz Ruiz

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Nuestras cifras

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