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Titulación Universitaria

Diplomado en Analítica Prescriptiva

Diplomado en Analítica Prescriptiva

¿Te gustaría aplicar técnicas analíticas para extraer información y proponer mejoras que fidelicen más clientes? Con el Diplomado en Analítica Prescriptiva descubrirás cómo analizar e interpretar datos para tomar decisiones.

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Diplomado en Analítica Prescriptiva

Un curso con datos verificables del programa

  • Facultad de Management
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio INESEM

¿Qué conseguirás al terminar este curso?

Toma de contacto

Conoce en qué consiste la analítica prescriptiva y cómo se aplica en el análisis empresarial para sacar el mayor partido a la información.

Áreas analíticas

Identifica las áreas analíticas a nivel empresarial y aprende a trabajar con información cualitativa y cuantitativa para analizarla e interpretarla.

Analítica web

Descubre la aplicación de la analítica web y explora datos de los sitios web de la empresa para apoyar la toma de decisiones.

Decisiones inteligentes

Aprende a identificar problemas y plantear soluciones analíticas, asimilando acciones a tomar en procesos de decisiones inteligentes.

Temario del programa

1 módulo que cubre desde la toma de contacto con la analítica prescriptiva hasta la aplicación de analítica web, big data y análisis para la toma de decisiones.

01

Unidad Didáctica 1. ¿qué Es la Analítica Web?

  • Introducción
  • La Analítica Web: Un reto cultural
  • ¿Qué puede hacer la analítica web por ti o tu empresa?
  • Glosario de Analítica Web

Unidad Didáctica 2. Analítica Web Básica

  • La analítica web en la actualidad
  • Definiendo la analítica web
  • El salto a la analítica web moderna

Unidad Didáctica 3. Analizar la Información Cuantitativa

  • Identificar los factores críticos
  • Otros factores que convienen medir
  • Las macro y microconversiones
  • Medir el valor económico
  • Sitios sin comercio: valores a medir
  • Medición de sitios BB

Unidad Didáctica 4. Analizar la Información Cualitativa

  • Introducción
  • La usabilidad Web
  • Pruebas Online y a Distancia
  • Las encuestas

Unidad Didáctica 5. Definición de Kpis

  • Definición de KPIs
  • KPI, CSF y metas
  • Principales KPIS
  • Ejemplos de KPIS
  • Supuesto práctico: Cálculo de KPI con Excel

Unidad Didáctica 6. Ci: Inteligencia Competitiva

  • Introducción
  • Recopilar datos de Inteligencia Competitiva
  • Análisis del tráfico de sitios web
  • Búsquedas

Unidad Didáctica 7. Analítica Web 2.0. Móviles y Vídeos

  • Introducción
  • La nueva web social y como medir datos
  • Las aplicaciones
  • Analizar el comportamiento desde el móvil
  • Analizar el rendimiento de los vídeos

Unidad Didáctica 8. Analítica Web 2.0. Redes Sociales

  • Análisis de Blogs
  • Coste y beneficios de escribir en un blog
  • Nuestro impacto en Twitter
  • Métricas para Twitter

Unidad Didáctica 9. Problemas y Soluciones de la Analítica Web

  • La calidad de los datos
  • Obtener datos válidos
  • ¿En qué basarnos para la toma de decisiones?
  • Beneficios de análisis multicanal

Unidad Didáctica 10. la Revolución de los Datos Masivos: Big Data y Thick Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • ¿Y Thick Data? ¿Cuál es el matiz para diferenciar ambos términos?
  • El gran auge del big data
  • La importancia de almacenar y extraer información
  • ¿Cual es el papel de las fuentes de datos?
  • Soluciones novedosas gracias a la selección de datos
  • Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

Unidad Didáctica 11. Toma de Decisiones Inteligentes

  • Thick Data, el valor de lo cualitativo. Entender emociones humanas, intenciones y sentimientos
  • Fases en un proyecto de Big Data
  • Big Data enfocado a los negocios
  • Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  • Toma de decisiones operativas

Unidad Didáctica 12. Big Data en Diferentes Sectores

  • Relación entre inteligencia artificial y big data
  • IA y Big Data combinados
  • El papel del Big Data en IA
  • Big Data en salud
  • Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
  • Retos del big data en salud
  • Big Data y People Analytics en RRHH

Claustro docente

Facultad de Gestión Empresarial — profesionales con experiencia en Diplomado en Analítica Prescriptiva.

SS

Salima Sánchez

Facultad de Gestión Empresarial

Copywriting, Psicología del Consumidor y Neuromarketing

PS

Pilar Salvador

Facultad de Gestión Empresarial

marketing digital

AL

Antonio Lahaba

Facultad de Gestión Empresarial

Comportamiento del Consumidor e Investigación de Mercados

Jaime Martín

Jaime Martín

Facultad de Gestión Empresarial

Comunicación y Marketing

Virginia Anguita

Virginia Anguita

Facultad de Gestión Empresarial

Social Media

Sandra Vargas

Sandra Vargas

Facultad de Gestión Empresarial

SEO técnico

Yago González

Yago González

Facultad de Gestión Empresarial

Marketing y Negocio Online

CJ

Cristina Jiménez

Facultad de Gestión Empresarial

Controller, auditoría interna

¿En qué podrás trabajar?

Con este curso podrás optar a puestos como:

  • Analista de datos empresariales
  • Consultor/a en analítica prescriptiva
  • Asesor/a en análisis y datos
  • Responsable de análisis de datos
  • Especialista en analítica web
  • Dirección con enfoque en datos

Metodología

Nuestra metodología educativa

Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
Aprende cuando quieras

Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
y con seguimiento cercano.

Contenidos de calidad

Ofrecemos una formación completa y actualizada de la mano de un claustro profesional en activo que confecciona los diferentes programas formativos de su área/especialidad.

Materiales y Recursos Didácticos

Tendrás a tu disposición un banco de materiales y recursos didácticos sobre legislación. Así como una Tribuna de noticias y actualidad. Además, podrás asistir a Seminarios online de la mano de nuestro claustro, en el que se tratan temas actuales y de interés.

Claustro Profesional

Los docentes de INESEM son profesionales en activo ofreciendo una docencia de calidad y en constante actualización. Preparan el contenido de aquellos programas formativos cuyas áreas son en las que trabajan.

Tutorización individual

No estarás solo durante tu formación, tendrás al claustro a tu disposición y un tutor asignado con el que podrás mantener el contacto y poder consultar todas las dudas que te vayan surgiendo.

Testimonios

La experiencia de quienes ya estudiaron con nosotros

«Buscaba un Máster oficial sin desplazarme. Estuve atendida en todo momento, todo muy profesional.»

Patricia Ortiz Ruiz

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Nuestras cifras

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