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Titulación Universitaria

Diplomado en Business Analytics

Diplomado en Business Analytics

¿Quieres aplicar inteligencia de negocios y Big data para evaluar la situación de análisis antes de un proyecto empresarial? Fórmate en Business Analytics y aprende analítica cuantitativa y cualitativa.

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Diplomado en Business Analytics

Un curso con datos verificables del programa

  • Facultad de Management
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio INESEM

¿Qué conseguirás al terminar este curso?

Proyectos Big Data

Conoce las fases del proyecto Big Data y cómo se estructura el análisis antes de desarrollar iniciativas empresariales.

Data Mining

Identifica los conceptos de Data Mining para orientar la gestión de información y la extracción de patrones útiles.

Analítica web

Estudia el uso de la analítica web y el análisis del tráfico de sitios web para apoyar decisiones de negocio.

Gestión de datos

Comprende los procesos de transformación de datos y su aplicación en proyectos de negocio con KPI’s y analítica.

Temario del programa

1 módulo que cubre desde los fundamentos de Business Analytics hasta analítica web, Big data, KPI’s y transformación de datos. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Unidad Didáctica 1. Introducción Al Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  • La importancia de almacenar y extraer información
  • Big Data enfocado a los negocios
  • Open Data
  • Información pública
  • IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

Unidad Didáctica 2. Business Intelligence y la Sociedad de la Información

  • Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  • Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  • Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  • Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  • Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  • Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

Unidad Didáctica 3. Analítica e Inteligencia de Negocios

  • Introducción
  • La pirámide organizacional
  • Herramientas de inteligencia de negocios
  • Fundamentos del Datawarehouse
  • Características
  • Ventajas
  • Sistemas OLTP
  • Implementación del Datawarehouse
  • Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up)
  • Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining)
  • Categorías de Data Mining
  • Proceso de Minería de Datos
  • Metodología
  • Reportes
  • Consultas
  • Alertas
  • Análisis
  • Pronósticos

Unidad Didáctica 4. Proyectos de Bussiness Analytics y Business Intelligence

  • Gestión de Proyectos
  • Planificación del proyecto
  • Riesgos

Unidad Didáctica 5. Arquitectura de un Proyecto de Business Analytics y Business Intelligence

  • Procesos de Extracción, Transformación y Carga
  • El almacén de Datos
  • Herramientas de Visualización y consulta: Reportes
  • Herramientas de Visualización y consulta: DashBoards
  • Herramientas de Visualización y consulta: OLAP
  • Herramientas de Visualización y consulta: Data Mining
  • Procesos ETL
  • Creación de cubos multidimensionales

Unidad Didáctica 6. Herramienta Powerbi

  • Business Intelligence en Excel
  • Herramienta PowerBI

Claustro docente

Facultad de Gestión Empresarial — profesionales con experiencia en Diplomado en Business Analytics.

SS

Salima Sánchez

Facultad de Gestión Empresarial

Copywriting, Psicología del Consumidor y Neuromarketing

PS

Pilar Salvador

Facultad de Gestión Empresarial

marketing digital

AL

Antonio Lahaba

Facultad de Gestión Empresarial

Comportamiento del Consumidor e Investigación de Mercados

Jaime Martín

Jaime Martín

Facultad de Gestión Empresarial

Comunicación y Marketing

Virginia Anguita

Virginia Anguita

Facultad de Gestión Empresarial

Social Media

Sandra Vargas

Sandra Vargas

Facultad de Gestión Empresarial

SEO técnico

Yago González

Yago González

Facultad de Gestión Empresarial

Marketing y Negocio Online

CJ

Cristina Jiménez

Facultad de Gestión Empresarial

Controller, auditoría interna

¿En qué podrás trabajar?

Con este curso podrás optar a puestos como:

  • Analista de datos en empresa
  • Especialista en analítica web
  • Responsable de proyectos Big Data
  • Consultor/a en inteligencia de negocios
  • Analista de KPI y rendimiento
  • Emprendedor/a en proyectos de datos

Metodología

Nuestra metodología educativa

Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
Aprende cuando quieras

Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
y con seguimiento cercano.

Contenidos de calidad

Ofrecemos una formación completa y actualizada de la mano de un claustro profesional en activo que confecciona los diferentes programas formativos de su área/especialidad.

Materiales y Recursos Didácticos

Tendrás a tu disposición un banco de materiales y recursos didácticos sobre legislación. Así como una Tribuna de noticias y actualidad. Además, podrás asistir a Seminarios online de la mano de nuestro claustro, en el que se tratan temas actuales y de interés.

Claustro Profesional

Los docentes de INESEM son profesionales en activo ofreciendo una docencia de calidad y en constante actualización. Preparan el contenido de aquellos programas formativos cuyas áreas son en las que trabajan.

Tutorización individual

No estarás solo durante tu formación, tendrás al claustro a tu disposición y un tutor asignado con el que podrás mantener el contacto y poder consultar todas las dudas que te vayan surgiendo.

Testimonios

La experiencia de quienes ya estudiaron con nosotros

«Buscaba un Máster oficial sin desplazarme. Estuve atendida en todo momento, todo muy profesional.»

Patricia Ortiz Ruiz

Promoción 2025

Nuestras cifras

+150Kalumnos
99%empleabilidad
+2000acuerdos con empresas
98%satisfacción

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Nuestro equipo de asesores responde tus preguntas y te explica las ayudas disponibles, sin compromiso.