Aprovecha tu beca de hasta 25% Becas hasta 25%

100% Online

Executive Master en Business & Technology

Executive Master en Business & Technology

¿Quieres impulsar la creación de empresas con tecnología, aplicando metodologías ágiles y herramientas digitales? El Executive Master en Business & Technology te forma para diseñar, digitalizar y gestionar proyectos en entornos dinámicos.

  • 100% Online
  • 1500
  • Conv. abierta
  • Becas
  • Modalidad 100% online, a tu ritmo
  • Sin permanencia · Te contestamos en menos de 24 h
Executive Master en Business & Technology

Un máster con datos verificables del programa

  • Facultad de Transformación Digital
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio INESEM

¿Qué conseguirás al terminar este máster?

Empresa y digitalización

Concebe una empresa y su digitalización de forma integral, combinando enfoque de negocio y herramientas tecnológicas.

Lean y metodologías ágiles

Aprende lean y aplica metodologías ágiles como Scrum, Kanban y XP para optimizar el rendimiento y la organización digital.

Innovación con design thinking

Desarrolla proyectos mediante el proceso de innovación de design thinking para generar soluciones y cimientos para una start-up.

Datos y relaciones con clientes

Maneja Big Data y blockchain en modelos de negocio e implementa herramientas de Business Intelligence y CRM.

Temario del programa

9 módulos que cubren desde la concepción de una empresa hasta su digitalización con metodologías ágiles, design thinking, blockchain y herramientas como CRM y Business Intelligence. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Módulo 1. Transformación Digital

Unidad Didáctica 1. Introducción Al la Transformación Digital

  • Introducción a la transformación digital
  • Concepto de innovación
  • Concepto de tecnología
  • Tipología de la tecnología
  • Punto de vista de la ventaja competitiva
  • Según su disposición en la empresa
  • Desde el punto de vista de un proyecto
  • Otros tipos de tecnología
  • La innovación tecnológica
  • Competencias básicas de la innovación tecnológica
  • El proceso de innovación tecnológica
  • Herramientas para innovar
  • Competitividad e innovación

Unidad Didáctica 2. la Sociedad 3.0

  • Filosofía Web 3.0 y su impacto en el mundo empresarial
  • Socialización de la Web
  • Adaptación del mundo empresarial a las Nuevas tecnologías

Unidad Didáctica 3. Nuevo Ecosistema Digital

  • Community Manager
  • Chief Data Officer
  • Data Protection Officer
  • Data Scientist
  • Otros perfiles
  • Desarrollo de competencias informáticas
  • El Papel del CEO como líder en la transformación

Unidad Didáctica 4. Nuevos Modelos de Negocio en el Entorno Digital

  • La transición digital del modelo de negocio tradicional
  • Nuevos modelos de negocio
  • Freemium
  • Modelo Long Tail
  • Modelo Nube y SaaS
  • Modelo Suscripción
  • Dropshipping
  • Afiliación
  • Infoproductos y E-Learning
  • Otros

Unidad Didáctica 5. Plan de Transformación Digital

  • Diagnóstico de la madurez digital de la empresa
  • Análisis de la innovación en la empresa
  • Elaboración del roadmap
  • Provisión de financiación y recursos tecnológicos
  • Implementación del plan de transformación digital
  • Seguimiento del plan de transformación digital

Unidad Didáctica 6. Casos de Éxito en la Transformación Digital

  • BBVA y la empresa inteligente
  • DKV Salud y #MédicosfrentealCOVID
  • El Corte Inglés
  • Cepsa y su apuesta por los servicios cloud de AWS

Unidad Didáctica 7. el Nuevo Cliente Digital

  • Rediseñando el customer experience
  • La transformación de los canales de distribución: omnicanalidad
  • Plan de marketing digital
  • Buyer´s Journey
  • Growth Hacking: estrategia de crecimiento
  • El nuevo rol del marketing en el funnel de conversión

Unidad Didáctica 8. Nuevos Mercados, Nuevas Oportunidades

  • Oportunidades de innovación derivadas de la globalización
  • Como Inventar Mercados a través de la Innovación
  • Etapas de desarrollo y ciclos de vida
  • Incorporación al mercado
  • Metodologías de desarrollo

Unidad Didáctica 9. la Innovación en los Procesos Organizativos

  • La transformación digital de la cadena de valor
  • La industria 4.0
  • Adaptación de la organización a través del talento y la innovación
  • Modelos de proceso de innovación
  • Gestión de innovación
  • Sistema de innovación
  • Como reinventar las empresas innovando en procesos
  • Innovación en Procesos a través de las TIC
  • El Comercio Electrónico: innovar en los canales de distribución
  • Caso de estudio voluntario: La innovación según Steve Jobs
  • Caso Helvex: el cambio continuo
  • La automatización de las empresas: RPA, RBA y RDA
02

Módulo 2. Lean Startup

Unidad Didáctica 1 Concepto de Lean Startup

  • Concepto de Startup
  • Concepto de Lean Startup
  • Objetivos y principios básicos de Lean Startup
  • Fases en Lean Startup

Unidad Didáctica 2 Aplicación de la Metodología Lean Startup

  • Planteamiento y modelos de negocio
  • Lean Canvas
  • Minimum Viable Product
  • Pull Strategy
  • Metodología iterativa: hipótesis, prueba y perfeccionamiento

Unidad Didáctica 3 la Gestión Visual y Sus Herramientas, Andon, Kamishibai, Informe A3 y Opl

  • Gestión y control visual
  • Sistema Andon
  • Kamishibai o tablón de tareas rojas verdes
  • Informe 3A de solución de problemas
  • OPL One Point Lesson
03

Módulo 3. Design Thinking

Unidad Didáctica 1. Creatividad

  • La creatividad y las ideas
  • Elementos de la creatividad
  • Tipos de creatividad y pensamiento
  • Habilidades creativas

Unidad Didáctica 2. Gestión de la Creatividad

  • Desarrollo de las habilidades creativas
  • Barreras emocionales y cognitivas
  • La interrogación conduce a la creación
  • El uso del azar para crear ideas
  • Herramientas para la generación y combinación de ideas

Unidad Didáctica 3. Pensamiento Creativo

  • Definición de pensamiento creativo
  • Pensamiento creativo e innovación
  • Principios de la innovación
  • Lateral Thinking

Unidad Didáctica 4. Introducción Al Design Thinking

  • Concepto de Design Thinking
  • Historia y evolución del Design Thinking
  • Áreas de aplicación y potenciales beneficios

Unidad Didáctica 5. el Proceso en Design Thinking

  • Creatividad y desarrollo de nuevos productos
  • Premisas fundamentales
  • El proceso de innovación

Unidad Didáctica 6. Fase de Empatía, el Descubrimiento

  • Empatía: la fase de descubrimiento
  • Investigación de mercado
  • Investigación de users
  • Gestión de la información
  • Grupos de investigación

Unidad Didáctica 7. Definición de Objetivos y Delimitación del Proyecto

  • La fase de definición
  • Desarrollo del proyecto
  • Gestión del proyecto
  • Cierre del proyecto

Unidad Didáctica 8. Desarrollo del Proyecto, Idea y Prototipo

  • El proceso de desarrollo
  • Trabajo multidisciplinar
  • Métodos de desarrollo

Unidad Didáctica 9. Testeo y Entrega del Proyecto

  • El proceso final
  • Testeo final
  • Aprobación y lanzamiento
  • Medición del impacto y feedback

Unidad Didáctica 10. Metodología en Design Thinking (i)

  • Stakeholders Map
  • Inmersión Cognitiva
  • Interacción constructiva
  • Mapa mental
  • Moodboard
  • Observación encubierta
  • ¿Qué, Cómo y por qué?
  • Entrevistas
  • Scamper
  • Visualización empática
  • World Café
  • Mapa de interacción
  • Personas
  • Mapa de empatía
  • How might we…?
  • Saturar y agrupar
  • Compartir y documentar historias

Unidad Didáctica 11. Metodología en Design Thinking (ii)

  • Perfil de usuario
  • Card Sorting
  • Maquetas
  • Mapa de ofertas
  • Actividades de reactivación
  • Brainstorming
  • Brainwriting
  • Storytelling
  • Consejo de sabios
  • Impact Mapping
  • Lego® Serious Play®
  • Flor de loto
  • Customer journey map

Unidad Didáctica 12. Metodología Design Thinking (iii)

  • Dibujo en grupo
  • Evaluación controlada
  • Matriz de motivaciones
  • Role Play
  • Prototipado en bruto
  • Prototipado en imagen
  • Storyboard
  • System Map
  • Casos de Uso
  • Prototipado de la experiencia
  • Prototipado del servicio
  • Póster
  • Prueba de usabilidad
04

Módulo 4. Agile Project Management

Unidad Didáctica 1. Introducción a las Metodologías Ágiles

  • Ingeniería de software, sus principios y objetivos
  • Metodologías en Espiral, Iterativa y Ágiles
  • Prácticas ágiles
  • Métodos ágiles
  • Evolución de las metodologías ágiles
  • Metodologías ágiles frente a metodologías pesadas

Unidad Didáctica 2. Agile Project Thinking

  • Principios de las metodologías ágiles
  • Agile Manifesto
  • User History

Unidad Didáctica 3. la Planificación Ágil: Agile Leadership y Creatividad

  • La interacción como alternativa a la planificación lineal
  • La comunicación y la motivación
  • Características del liderazgo participativo
  • Pensamiento disruptivo y desarrollo de la idea
  • Prueba y error, learning by doing

Unidad Didáctica 4. Metodología Extreme Programming (xp)

  • Definición y características de Extreme Programming
  • Fases y reglas de XP
  • La implementación y el diseño
  • Los valores de XP
  • Equipo y cliente de XP

Unidad Didáctica 5. Metodología Scrum

  • La teoría Scrum: framework
  • El equipo
  • Sprint Planning
  • Cómo poner en marcha un Scrum

Unidad Didáctica 6. Desarrollo del Método Kanban

  • Introducción al método Kanban
  • Consejos para poner en marcha kanban
  • Equipo
  • Business Model Canvas o lienzo del modelo de negocio
  • Scrumban

Unidad Didáctica 7. Lean Thinking

  • Introducción al Lean Thinking
  • Lean Startup

Unidad Didáctica 8. Otras Metodologías Ágiles y Técnicas Ágiles

  • Agile Inception Deck
  • Design Thinking
  • DevOps
  • Dynamic Systems Development Method (DSDM)
  • Crystal Methodologies
  • Adaptative Software Development (ASD)
  • Feature Driven Development (FDD)
  • Agile Unified Process
05

Módulo 5. Business & Technology: Recursos

Unidad Didáctica 1. Introducción Al Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • La era de los datos masivos: antecedentes del big data
  • Las ventajas del big data
  • Big Data enfocado a los negocios
  • Open data
  • Información pública

Unidad Didáctica 2. Big Data y Marketing

  • Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  • Toma de decisiones operativas
  • Marketing estratégico y Big Data
  • Nuevas tendencias en management
  • Ejercicios Prácticos

Unidad Didáctica 3. el Potencial de la Inteligencia Artificial

  • Introducción a la inteligencia artificial
  • Historia
  • La importancia de la IA
  • Tipos de inteligencia artificial
  • Algoritmos aplicados a la inteligencia artificial

Unidad Didáctica 4. Relación Entre Inteligencia Artificial y Big Data

  • Relación entre inteligencia artificial y big data
  • IA y Big Data combinados
  • El papel del Big Data en IA
  • Tecnologías de IA que se están utilizando con Big Data

Unidad Didáctica 5. Internet de las Cosas

  • Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  • ¿Qué es IoT?
  • Elementos que componen el ecosistema IoT
  • Arquitectura IoT
  • Dispositivos y elementos empleados
  • Aplicaciones del IoT en los nuevos modelos de negocio
  • Seguridad en LoT (cifrado, firmas, certificados digitales, delitos informáticos, etc)
  • Retos y líneas de trabajo futuras

Unidad Didáctica 6. Machine Learning

  • Concepto y principios del Machine Learning
  • Tipos de algoritmos de aprendizaje automático
  • Diferencias entre el aprendizaje automático y el deep learning
  • El futuro del aprendizaje automático
  • Ejemplos de aprendizaje automático

Unidad Didáctica 7. Realidad Virtual: Campos de Aplicación

  • Diferencias entre la realidad virtual y la realidad aumentada
  • Aplicaciones de la realidad virtual
  • Aplicaciones de la realidad aumentada

Unidad Didáctica 8. Fundamentos y Principios Tecnológicos

  • Blockchain: antecedentes y concepto
  • Criptomonedas: el impulso del blockchain
  • Tipos de redes blockchain: pública, privada e híbrida
  • Aplicaciones descentralizadas o DAPP's
06

Módulo 6. Blockchain, una Tecnología Disruptiva

Unidad Didáctica 1. Fundamentos y Principios Tecnológicos

  • Blockchain: antecedentes y concepto
  • Criptomonedas: el impulso del blockchain
  • Tipos de redes blockchain: pública, privada e híbrida
  • Aplicaciones descentralizadas o DAPP's

Unidad Didáctica 2. Contribución de la Blockchain a la Transformación Digital: Posibilidades y Limitaciones

  • Redes blockchain: una solución en la transformación digital
  • Interoperabilidad y compatibilidad entre plataformas blockchain
  • Riesgos y limitaciones en redes blockchain
  • Desafíos éticos derivados de la descentralización

Unidad Didáctica 3. Protocolos de Consenso

  • Delimitación al término de Algoritmo de Consenso
  • Diferencias entre Algoritmos de Consenso y Protocolos
  • Tipos de Protocolos de Consenso

Unidad Didáctica 4. Smart Contracts

  • Smart contracts: aspectos básicos y funcionamiento
  • El principio de neutralidad tecnológica como pilar de la innovación
  • Los Smart Contracts desde la perspectiva del Derecho de la Contratación
  • Usos de los Smart Contracts
07

Módulo 7. Gestión de Clientes y Crm

Unidad Didáctica 1. el Papel del Crm en la Empresa

  • El papel del CRM en el marketing de la empresa
  • Diferencias entre CRM y Marketing Relacional
  • Objetivo y beneficios de una estrategia CRM
  • Estructura de la organización del CRM

Unidad Didáctica 2. la Estrategia Crm

  • Definición de estrategia CRM
  • Las fuerzas del cambio
  • Orientación al cliente
  • Integración del CRM en nuestra estrategia online
  • Elementos de un programa CRM
  • Medición y análisis de resultados

Unidad Didáctica 3. el Ecrm

  • eCRM como expansión de la estrategia CRM
  • Social CRM
  • Componentes del eCRM
  • Implantación del eCRM

Unidad Didáctica 4. del Crm Al Cem

  • Customer Relationship Management vs. Customer Experience Management
  • La experiencia vista desde la parte interna de la empresa
  • La innovación en el CEM
  • Procesos colaborativos: Crossumer & Crowdsourcing
  • Impacto del CEM en la estrategia empresarial

Unidad Didáctica 5. Beneficios de una Estrategia Crm en la Empresa

  • Lealtad y fidelidad de los clientes
  • Reducción del coste por cliente nuevo
  • Cross Selling (venta cruzada)
  • Up Selling (ventas añadidas)
  • Mayor eficiencia y productividad comercial
  • Reducción de costes en comunicación
  • No existen duplicidades (en procesos y datos)
  • Conocimiento del mercado y de nuestro target

Unidad Didáctica 6. Beneficios de una Estrategia Crm para el Cliente

  • La empresa conoce las necesidades del cliente
  • Aumento en la satisfacción del cliente
  • Trato personalizado con el cliente
  • Cliente único en la base de datos
  • Mejora del servicio prestado al cliente

Unidad Didáctica 7. Áreas Principales del Crm

  • Servicio al cliente
  • La estructura del Call Center
  • Tipos de Call Center
  • La función del CRM para el Call Center
  • El sistema de automatización de ventas
08

Módulo 8. Business Intelligence

Unidad Didáctica 1. Minería de Datos o Data Mining y el Aprendizaje Automático

  • Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  • Proceso KDD
  • Modelos y Técnicas de Data Mining
  • Áreas de aplicación
  • Minería de textos y Web Mining
  • Data mining y marketing

Unidad Didáctica 2. Datamart. Concepto de Base de Datos Departamental

  • Aproximación al concepto de DataMart
  • Bases de datos OLTP
  • Bases de Datos OLAP
  • MOLAP, ROLAP & HOLAP
  • Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

Unidad Didáctica 3. Datawarehouse o Almacén de Datos Corporativos

  • Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  • Estructura y Construcción
  • Fases de implantación
  • Características
  • Data Warehouse en la nube

Unidad Didáctica 4. Inteligencia de Negocio y Herramientas de Analítica

  • Tipos de herramientas para BI
  • Productos comerciales para BI
  • Productos Open Source para BI

Unidad Didáctica 5. Business Intelligence con Powerbi

  • Business Intelligence en Excel
  • Herramienta Powerbi

Unidad Didáctica 6. Herramienta Tableau

  • Herramienta Tableau

Unidad Didáctica 7. Herramienta Qlikview

  • Instalación y arquitectura
  • Carga de datos
  • Informes
  • Transformación y modelo de datos
  • Análisis de datos
09

Módulo 9. Estadística Aplicada. Análisis de Datos y Spss

Unidad Didáctica 1. Conceptos Básicos y Organización de Datos

  • Aspectos introductorios a la Estadística
  • Concepto y funciones de la Estadística
  • Medición y escalas de medida
  • Variables: clasificación y notación
  • Distribución de frecuencias
  • Representaciones gráficas
  • Propiedades de la distribución de frecuencias

Unidad Didáctica 2. Estadística Descriptiva Básica

  • Estadística descriptiva
  • Estadística inferencial

Unidad Didáctica 3. Medidas de Tendencia Central y Posición

  • Medidas de tendencia central
  • La media aritmética
  • La mediana
  • La moda
  • Medidas de posición
  • Medidas de variabilidad
  • Índice de Asimetría de Pearson
  • Puntuaciones típicas

Unidad Didáctica 4. Análisis Conjunto de Variables

  • Introducción al análisis conjunto de variables
  • Asociación entre dos variables cualitativas
  • Correlación entre dos variables cuantitativas
  • Regresión lineal

Unidad Didáctica 5. Distribuciones de Probabilidad

  • Conceptos previos de probabilidad
  • Variables discretas de probabilidad
  • Distribuciones discretas de probabilidad
  • Distribución Normal
  • Distribuciones asociadas a la distribución Normal

Unidad Didáctica 6. Introducción a la Estadística en Programas Informáticos. el Spss

  • Introducción
  • Cómo crear un archivo
  • Definir variables
  • Variables y datos
  • Tipos de variables
  • Recodificar variables
  • Calcular una nueva variable
  • Ordenar casos
  • Seleccionar casos

Unidad Didáctica 7. Estadística Descriptiva con Spss

  • Introducción
  • Análisis de frecuencias
  • Tabla de correlaciones
  • Diagramas de dispersión
  • Covarianza
  • Coeficiente de correlación
  • Matriz de correlaciones
  • Contraste de medias

Claustro docente

Facultad de Gestión Empresarial — profesionales con experiencia en Executive Master en Business & Technology.

SS

Salima Sánchez

Facultad de Gestión Empresarial

Copywriting, Psicología del Consumidor y Neuromarketing

PS

Pilar Salvador

Facultad de Gestión Empresarial

marketing digital

AL

Antonio Lahaba

Facultad de Gestión Empresarial

Comportamiento del Consumidor e Investigación de Mercados

Jaime Martín

Jaime Martín

Facultad de Gestión Empresarial

Comunicación y Marketing

Virginia Anguita

Virginia Anguita

Facultad de Gestión Empresarial

Social Media

Sandra Vargas

Sandra Vargas

Facultad de Gestión Empresarial

SEO técnico

Yago González

Yago González

Facultad de Gestión Empresarial

Marketing y Negocio Online

CJ

Cristina Jiménez

Facultad de Gestión Empresarial

Controller, auditoría interna

¿En qué podrás trabajar?

Con este máster podrás optar a puestos como:

  • Business strategist
  • Technology business analyst
  • Digital project coordinator
  • Scrum master
  • Customer experience manager
  • Gestión de proyectos para start-ups

Metodología

Nuestra metodología educativa

Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
Aprende cuando quieras

Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
y con seguimiento cercano.

Contenidos de calidad

Ofrecemos una formación completa y actualizada de la mano de un claustro profesional en activo que confecciona los diferentes programas formativos de su área/especialidad.

Materiales y Recursos Didácticos

Tendrás a tu disposición un banco de materiales y recursos didácticos sobre legislación. Así como una Tribuna de noticias y actualidad. Además, podrás asistir a Seminarios online de la mano de nuestro claustro, en el que se tratan temas actuales y de interés.

Claustro Profesional

Los docentes de INESEM son profesionales en activo ofreciendo una docencia de calidad y en constante actualización. Preparan el contenido de aquellos programas formativos cuyas áreas son en las que trabajan.

Tutorización individual

No estarás solo durante tu formación, tendrás al claustro a tu disposición y un tutor asignado con el que podrás mantener el contacto y poder consultar todas las dudas que te vayan surgiendo.

Testimonios

La experiencia de quienes ya estudiaron con nosotros

«Buscaba un Máster oficial sin desplazarme. Estuve atendida en todo momento, todo muy profesional.»

Patricia Ortiz Ruiz

Promoción 2025

Nuestras cifras

+150Kalumnos
99%empleabilidad
+2000acuerdos con empresas
98%satisfacción

Becas INESEM · Descuentos de hasta el 25%

¿Damos el paso para especializarte en Executive Master en Business & Technology?

Nuestro equipo de asesores responde tus preguntas y te explica las ayudas disponibles, sin compromiso.