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Titulación Universitaria + 60 Créditos ECTS

Máster en Big Data Sanitario + 60 Créditos ECTS

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¿Quieres convertir grandes volúmenes de datos sanitarios en conocimiento útil para decisiones informadas en salud? Fórmate en Big Data Sanitario y aprende análisis aplicado a contextos clínicos.

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Máster en Big Data Sanitario + 60 Créditos ECTS

Un máster con datos verificables del programa

  • 60 Créditos ECTS
  • Facultad de Análisis de Datos
  • Prácticas en centros reales
  • Título propio INESEM

¿Qué conseguirás al terminar este máster?

Ciencia de datos

Entiende el análisis, procesamiento y la ciencia de los datos para aplicarlos al ámbito sanitario.

Tecnologías Big Data

Conoce el Big Data y las tecnologías que lo han hecho posible, orientadas a la atención sanitaria.

Análisis en salud

Adquiere habilidades para recopilar, procesar y analizar datos, detectando patrones para diagnóstico y tratamiento.

Legal y seguridad

Aprende a gestionar datos sanitarios con seguridad y a cumplir requisitos legales y reglamentarios.

Temario del programa

8 módulos que cubren desde la ciencia del dato hasta técnicas avanzadas aplicadas al campo de la salud. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Módulo 1. Data Science: Almacenamiento, Análisis y Procesamiento de Datos

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Ciencia de Datos

  • ¿Qué es la ciencia de datos?
  • Herramientas necesarias para el científico de datos
  • Data Science & Cloud Computing
  • Aspectos legales en Protección de Datos

Unidad Didáctica 2. Bases de Datos Relacionales

  • Introducción
  • El modelo relacional
  • Lenguaje de consulta SQL
  • MySQL Una base de datos relacional

Unidad Didáctica 3. Bases de Datos Nosql y el Almacenamiento Escalable

  • ¿Qué es una base de datos NoSQL?
  • Bases de datos Relaciones Vs Bases de datos NoSQL
  • Tipo de Bases de datos NoSQL Teorema de CAP
  • Sistemas de Bases de datos NoSQL

Unidad Didáctica 4. Introducción a un Sistema de Bases de Datos Nosql: Mongodb

  • ¿Qué es MongoDB?
  • Funcionamiento y uso de MongoDB
  • Primeros pasos con MongoDB: Instalación y shell de comandos
  • Creando nuestra primera Base de Datos NoSQL: Modelo e Inserción de Datos
  • Actualización de datos en MongoDB: Sentencias set y update
  • Trabajando con índices en MongoDB para optimización de datos
  • Consulta de datos en MongoDB

Unidad Didáctica 5. Weka y Data Mining

  • ¿Qué es Weka?
  • Técnicas de Data Mining en Weka
  • Interfaces de Weka
  • Selección de atributos

Unidad Didáctica 6. Pentaho una Solución Open Source para Business Intelligence

  • Una aproximación a PENTAHO
  • Soluciones que ofrece PENTAHO
  • MongoDB & PENTAHO
  • Hadoop & PENTAHO
  • Weka & PENTAHO

Unidad Didáctica 7. R Como Herramienta para Big Data

  • Introducción a R
  • ¿Qué necesitas?
  • Tipos de datos
  • Estadística Descriptiva y Predictiva con R
  • Integración de R en Hadoop

Unidad Didáctica 8. Pre-procesamiento & Procesamiento de Datos

  • Obtención y limpieza de los datos (ETL)
  • Inferencia estadística
  • Modelos de regresión
  • Pruebas de hipótesis

Unidad Didáctica 9. Análisis de los Datos

  • Inteligencia Analítica de negocios
  • La teoría de grafos y el análisis de redes sociales
  • Presentación de resultados
02

Módulo 2. Big Data Introducción

Unidad Didáctica 1. Introducción Al Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  • La importancia de almacenar y extraer información
  • Big Data enfocado a los negocios
  • Open Data
  • Información pública
  • IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

Unidad Didáctica 2. Fuentes de Datos

  • Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  • Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

Unidad Didáctica 3. Open Data

  • Definición, Beneficios y Características
  • Ejemplo de uso de Open Data

Unidad Didáctica 4. Fases de un Proyecto de Big Data

  • Diagnóstico inicial
  • Diseño del proyecto
  • Proceso de implementación
  • Monitorización y control del proyecto
  • Responsable y recursos disponibles
  • Calendarización
  • Alcance y valoración económica del proyecto

Unidad Didáctica 5. Business Intelligence y la Sociedad de la Información

  • Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  • Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  • Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  • Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  • Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  • Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

Unidad Didáctica 6. Principales Productos de Business Intelligence

  • Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  • Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  • Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

Unidad Didáctica 7. Big Data y Marketing

  • Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  • Toma de decisiones operativas
  • Marketing estratégico y Big Data
  • Nuevas tendencias en management

Unidad Didáctica 8. del Big Data Al Linked Open Data

  • Concepto de web semántica
  • Linked Data Vs Big Data
  • Lenguaje de consulta SPARQL

Unidad Didáctica 9. Internet de las Cosas

  • Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  • ¿Qué es IoT?
  • Elementos que componen el ecosistema IoT
  • Arquitectura IoT
  • Dispositivos y elementos empleados
  • Ejemplos de uso
  • Retos y líneas de trabajo futuras
03

Módulo 3. Aplicación del Big Data y la Inteligencia Artificial en la Salud

Unidad Didáctica 1. Relación Entre Big Data e Inteligencia Artificial con la Salud

  • Relación entre inteligencia artificial y big data
  • IA y Big Data combinados
  • El papel del Big Data en IA
  • Big Data en salud
  • Necesidad de Big Data en la asistencia sanitaria
  • Retos del big data en salud

Unidad Didáctica 2. Bases de Datos Médicas

  • Fuentes de datos sobre salud
  • Importancia de los datos sobre salud

Unidad Didáctica 3. Análisis e Interpretación de Bases de Datos Médicas

  • El cuadro de mando en la atención médica
  • Ejemplos de cuadros de mando de asistencia sanitaria
  • Herramienta Tableau
  • Herramienta Powerbi
  • Herramienta QlikView
  • Transformación y modelo de datos

Unidad Didáctica 4. Aplicación de Inteligencia Artificial en el Diagnóstico Médico

  • Atención médica generalizada con Big Data
  • Predicciones de pacientes para una mejor dotación de personal
  • Registros electrónicos de salud (EHR)
  • Alertas en tiempo real
  • Mejora del compromiso del paciente
  • Prevenir el abuso de opioides en los EEUU
  • Uso de datos de salud para la planificación estratégica informada
  • Curar el cáncer con Big Data
  • Análisis predictivo en salud
  • Reducir el fraude y mejorar la seguridad
  • Telemedicina
  • Integrando Big Data con Imágenes Médicas
  • Una forma de evitar visitas innecesarias a la sala de emergencias
04

Módulo 4. Informatización de la Medicina

Unidad Didáctica 1. Evolución de la Medicina Hasta el Siglo Xxi

  • Medicina en el mundo antiguo
  • Medicina en la edad media
  • Medicina en el siglo xvi
  • Medicina en el siglo xvii
  • Medicina en el siglo xviii
  • Medicina en el siglo xix
  • Medicina en el siglo xx
  • Medicina en el siglo xxi

Unidad Didáctica 2. Aplicación de la Informática en el Campo de la Medicina

  • Las Tecnologías de la Información y Comunicación en los entornos sanitarios
  • Tecnologías de la información y comunicación (TICs) en el Sistema Nacional de Salud
  • TICs al servicio de los ciudadanos
  • Telemedicina
  • Uso de redes sociales en medicina

Unidad Didáctica 3. Aplicación de la Informática en el Diagnóstico Por Imagen

  • Aspectos introductorios
  • Panorama histórico
  • Innovaciones en el diagnóstico por imagen
  • Redefiniendo la radiología

Unidad Didáctica 4. Introducción a la Historia Clínica Electrónica (hce)

  • Modelos conceptuales de la historia clínica
  • Elaboración y contenidos de la historia clínica
  • Contenidos de la historia clínica
  • Formatos de la historia clínica
  • ¿Qué es una historia clínica electrónica?
  • Beneficios de la histórica clínica electrónica (HCE)
  • La historia clínica digital del Sistema Nacional de Salud

Unidad Didáctica 5. Módulos y Sistemas de la Historia Clínica Electrónica

  • Software de Historia Clínica Electrónica (HCE)
  • Software privado y software libre (opensource) para la historia clínica electrónica
  • ¿HCE en la nube o en el centro hospitalario? Beneficios e inconvenientes
  • HCE en España, América Latina y el Caribe
  • Procesos y diagrama de flujos genéricos de un software de historia clínica electrónica

Unidad Didáctica 6. Estándares Hce

  • Estándares usados en la Historia Clínica Electrónica (HCE)
  • HIPAA

Unidad Didáctica 7. Modelo Informático de la Historia Clínica Electrónica

  • ¿Qué lenguajes de programación se utilizan en los sistemas informáticos de salud?
  • Usos comunes de la HCE
  • ¿Qué solución de alojamiento elegir para HCE?
  • ¿Debería la HCE ser apta en dispositivos móviles?

Unidad Didáctica 8. Terminología Hce

  • ¿Qué es SNOMED CT?
  • Diseño y desarrollo de SNOMED CT
  • Componentes de SNOMED CT
  • Características de SNOMED CT

Unidad Didáctica 9. Presente y Futuro de la Hce

  • Pasado de la HCE
  • Presente de la HCE
  • Futuro de la HCE
05

Módulo 5. Tecnologías de la Información y Comunicación en los Entornos Sanitarios

Unidad Didáctica 1. Introducción a la Innovación Tecnológica Sanitaria

  • Innovación en sistemas sanitarios
  • Políticas de innovación
  • Tecnología sanitaria emergente
  • Evaluación tecnológica en España

Unidad Didáctica 2. Tics en el Sistema Nacional de Salud

  • Las Tecnologías de la Información y Comunicación en los entornos sanitarios
  • Tecnologías de la información y comunicación (TICs) en el Sistema Nacional de Salud
  • TICs al servicio de los ciudadanos

Unidad Didáctica 3. Telemedicina

  • Telemedicina
  • Asistencia Remota
  • Telemedicina en procesos de apoyo a la continuidad asistencial
  • Información sanitaria a la población
  • Formación continua de profesionales
  • Beneficios de la Telemedicina

Unidad Didáctica 4. Gestores y Sindicadores de Contenidos; los Blogs

  • Gestor de contenidos (CMS)
  • Sindicadores de contenidos: RSS y Atom
  • Boletines electrónicos
  • Blogging. Introducción y términos frecuentes
  • Creación de un blog

Unidad Didáctica 5. Colaboración Online; Ciencia e Investigación 2.0

  • Alojamiento en la nube
  • Gestor de reuniones
  • Conferencias online
  • Investigación 2.0
  • Gestores de bibliografías

Unidad Didáctica 6. Marketing y Posicionamiento para la E-salud

  • Posicionamiento SEO
  • Instalación del SEO simple
  • Seccionando a sus visitantes
  • ¿Cuándo hacemos SEO?
  • Elección de palabras clave
  • Lista de términos
  • Sacando partido a Google Trends
  • Conociendo el futuro: previsión de visitas
  • ¿De dónde venimos? ¿A dónde vamos?
  • Herramientas de monitorización SERP
  • Estrategias de marketing 2.0

Unidad Didáctica 7. Aspectos Legales en la E-salud

  • Aspectos legales en el empleo de las TIC
  • La protección de datos
06

Módulo 6. Telemedicina y E-salud (e-health)

Unidad Didáctica 1. Transformación del Sistema Tradicional a la Salud Digital

  • Introducción. Ley General de Sanidad
  • Salud pública
  • Telemedicina

Unidad Didáctica 2. Vías de Atención Sanitaria Al Paciente

  • Estructura del sistema sanitario público en España. Niveles de asistencia
  • Vías de atención sanitaria al paciente

Unidad Didáctica 3. Documentación Sanitaria y de Gestión

  • Documentación sanitaria
  • Documentación clínica. Tramitación
  • Documentos no clínicos

Unidad Didáctica 4. Estructura y Diseño de la Historia Clínica

  • Modelos conceptuales de la historia clínica
  • Elaboración y contenidos de la historia clínica
  • Contenidos de la historia clínica
  • Formatos de la historia clínica

Unidad Didáctica 5. Informática en un Centro Sanitario

  • Introducción a la informática sanitaria
  • Archivistas y nuevas tecnologías
  • La historia clínica informatizada
  • Gestión de fichero de pacientes y de historias clínicas

Unidad Didáctica 6. Lenguajes Documentales en Medicina y Codificación de Datos

  • El lenguaje médico
  • Los lenguajes documentales en medicina
  • Codificación de datos clínicos y el CIE-10-ES. Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD)
  • Proceso para la correcta codificación. Convenciones del CIE-10-MC

Unidad Didáctica 7. Confidencialidad, Derechos y Deberes del Usuario

  • El secreto profesional
  • Consentimiento informado
  • Derechos y deberes del paciente

Unidad Didáctica 8. Tecnología y Sistemas

  • Herramientas de la telemedicina
  • Gestión médica a través de la telemedicina

Unidad Didáctica 9. Big Data en la Salud

  • Introducción al Big Data
  • La era de las grandes cantidades de información: historia del Big Data
  • La importancia de almacenar y extraer información
  • Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  • Marketing estratégico y Big Data
  • Nuevas tendencias en management

Unidad Didáctica 10. Marketing y Publicidad en el Sistema de Salud

  • El plan de marketing
  • Procesos en el diseño del Plan de Marketing
  • Fases en el desarrollo del plan de marketing
  • Posicionamiento en el mercado
07

Módulo 7. E-health

Unidad Didáctica 1. Introducción Al E-health y Su Aplicación

  • Definición de e-Health
  • Ventajas y desventajas de e-Health

Unidad Didáctica 2. Análisis de Parámetros Vitales Mediante Dispositivos

  • Dispositivos y equipos de monitorización de parámetros vitales
  • Clasificación de wearables
  • Signos vitales
  • Arquitectura de los WHD
  • Ejemplos de Wereable Health Devices

Unidad Didáctica 3. Aplicaciones E-health (e-health Apps)

  • Apps de e-Health
  • Razones del éxito de las apps de e-Health
  • Ejemplos de apps de e-Health

Unidad Didáctica 4. Certificación de Apps E-health

  • Encontrar apps de e-Health fiables
  • Directiva de dispositivos médicos (MDD)
  • Food and Drug Administration (FDA)

Unidad Didáctica 5. Iot en E-health

  • Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  • ¿Qué es IoT?
  • Elementos que componen el ecosistema IoT
  • Arquitectura IoT
  • Dispositivos y elementos empleados
  • Ejemplos de uso
  • Retos y líneas de trabajo futuras

Unidad Didáctica 6. Uso de las Redes Sociales en Educación para la Salud

  • Redes sociales en educación para la salud
  • Beneficios de las redes sociales en salud
  • Pautas de uso de redes sociales para organizaciones sanitarias
08

Módulo 8. Aspectos Legales y Seguridad de la Gestión de los Datos Sanitarios

Unidad Didáctica 1. Introducción a los Aspectos Legales de la Gestión de Datos Sanitarios

    Unidad Didáctica 2. Normas y Regulaciones Aplicables a la Gestión de Datos Sanitarios

      Unidad Didáctica 3. Medidas de Seguridad para la Gestión de Datos Sanitarios

        Unidad Didáctica 4. Gestión de Incidentes de Seguridad y Privacidad de los Datos Sanitarios

          Unidad Didáctica 5. Buenas Prácticas en la Gestión de Datos Sanitarios

            Unidad Didáctica 6. Herramientas y Tecnologías para la Gestión Segura de Datos Sanitarios

              Claustro docente

              Facultad de Informática y Tics — profesionales con experiencia en Big Data Sanitario + 60 Créditos ECTS.

              Anabel Fernández

              Anabel Fernández

              Facultad de Informática y Tics

              Gestión y Tecnologías de Proceso de Negocio

              ¿En qué podrás trabajar?

              Con este máster podrás optar a puestos como:

              • Analista de datos sanitarios
              • Gerente de calidad de datos
              • Investigador en salud pública
              • Consultor/a de Big Data sanitario
              • Director/a de proyectos Big Data
              • Consultoría en tecnología de salud

              Metodología

              Nuestra metodología educativa

              Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
              Aprende cuando quieras

              Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
              y con seguimiento cercano.

              Contenidos de calidad

              Ofrecemos una formación completa y actualizada de la mano de un claustro profesional en activo que confecciona los diferentes programas formativos de su área/especialidad.

              Materiales y Recursos Didácticos

              Tendrás a tu disposición un banco de materiales y recursos didácticos sobre legislación. Así como una Tribuna de noticias y actualidad. Además, podrás asistir a Seminarios online de la mano de nuestro claustro, en el que se tratan temas actuales y de interés.

              Claustro Profesional

              Los docentes de INESEM son profesionales en activo ofreciendo una docencia de calidad y en constante actualización. Preparan el contenido de aquellos programas formativos cuyas áreas son en las que trabajan.

              Tutorización individual

              No estarás solo durante tu formación, tendrás al claustro a tu disposición y un tutor asignado con el que podrás mantener el contacto y poder consultar todas las dudas que te vayan surgiendo.

              Testimonios

              La experiencia de quienes ya estudiaron con nosotros

              «Buscaba un Máster oficial sin desplazarme. Estuve atendida en todo momento, todo muy profesional.»

              Patricia Ortiz Ruiz

              Promoción 2025

              Nuestras cifras

              +150Kalumnos
              99%empleabilidad
              +2000acuerdos con empresas
              98%satisfacción

              Becas INESEM · Descuentos de hasta el 25%

              ¿Damos el paso para especializarte en Big Data Sanitario + 60 Créditos ECTS?

              Nuestro equipo de asesores responde tus preguntas y te explica las ayudas disponibles, sin compromiso.