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Máster en Data Science: Big Data en Marketing Digital + 60 Créditos ECTS

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Máster en Data Science: Big Data en Marketing Digital + 60 Créditos ECTS

Un máster con datos verificables del programa

  • 60 Créditos ECTS
  • Facultad de Análisis de Datos
  • Prácticas en centros reales
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¿Qué conseguirás al terminar este máster?

Fundamentos Big Data

Aprende los fundamentos del Big Data y del Business Intelligence para entender cómo se convierte la información en decisiones.

Herramientas avanzadas Excel

Conoce herramientas avanzadas de Excel para analizar datos y preparar la información en entornos de marketing digital.

Automatización con Visual Basic

Utiliza el lenguaje de programación Visual Basic en tus interacciones con Excel para trabajar con datos de forma más eficiente.

Marketing digital y BI

Comprende el manejo del marketing digital y el posicionamiento web, integrando el análisis para mejorar estrategias.

Temario del programa

6 módulos que cubren desde los fundamentos del Big Data y Business Intelligence hasta herramientas avanzadas de Excel, Visual Basic, marketing digital y posicionamiento web. Haz clic en cada módulo para ver el contenido completo.

01

Módulo 1. Big Data Introduction

Unidad Didáctica 1. Introducción Al Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • La era de las grandes cantidades de información. Historia del big data
  • La importancia de almacenar y extraer información
  • Big Data enfocado a los negocios
  • Open Data
  • Información pública
  • IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)

Unidad Didáctica 2. Fuentes de Datos

  • Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  • Naturaleza de las fuentes de datos Big Data

Unidad Didáctica 3. Open Data

  • Definición, Beneficios y Características
  • Ejemplo de uso de Open Data

Unidad Didáctica 4. Fases de un Proyecto de Big Data

  • Diagnóstico inicial
  • Diseño del proyecto
  • Proceso de implementación
  • Monitorización y control del proyecto
  • Responsable y recursos disponibles
  • Calendarización
  • Alcance y valoración económica del proyecto

Unidad Didáctica 5. Business Intelligence y la Sociedad de la Información

  • Definiendo el concepto de Business Intelligence y sociedad de la información
  • Arquitectura de una solución de Business Intelligence
  • Business Intelligence en los departamentos de la empresa
  • Conceptos de Plan Director, Plan Estratégico y Plan de Operativa Anual
  • Sistemas operacionales y Procesos ETL en un sistema de BI
  • Ventajas y Factores de Riesgos del Business Intelligence

Unidad Didáctica 6. Principales Productos de Business Intelligence

  • Cuadros de Mando Integrales (CMI)
  • Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
  • Sistemas de Información Ejecutiva (EIS)

Unidad Didáctica 7. Big Data y Marketing

  • Apoyo del Big Data en el proceso de toma de decisiones
  • Toma de decisiones operativas
  • Marketing estratégico y Big Data
  • Nuevas tendencias en management

Unidad Didáctica 8. del Big Data Al Linked Open Data

  • Concepto de web semántica
  • Linked Data Vs Big Data
  • Lenguaje de consulta SPARQL

Unidad Didáctica 9. Internet de las Cosas

  • Contexto Internet de las Cosas (IoT)
  • ¿Qué es IoT?
  • Elementos que componen el ecosistema IoT
  • Arquitectura IoT
  • Dispositivos y elementos empleados
  • Ejemplos de uso
  • Retos y líneas de trabajo futuras
02

Módulo 2. Business Intelligence y Herramientas de Visualización

Unidad Didáctica 1. Minería de Datos o Data Mining y el Aprendizaje Automático

  • Introducción a la minería de datos y el aprendizaje automático
  • Proceso KDD
  • Modelos y Técnicas de Data Mining
  • Áreas de aplicación
  • Minería de textos y Web Mining
  • Data mining y marketing

Unidad Didáctica 2. Datamart. Concepto de Base de Datos Departamental

  • Aproximación al concepto de DataMart
  • Procesos de extracción, transformación y carga de datos (ETL)
  • Data Warehou
  • Herramientas de Explotación
  • Herramientas para el desarrollo de cubos OLAP

Unidad Didáctica 3. Datawarehouse o Almacén de Datos Corporativos

  • Visión General. ¿Por qué DataWarehouse?
  • Estructura y Construcción
  • Fases de implantación
  • Características
  • Data Warehouse en la nube

Unidad Didáctica 4. Inteligencia de Negocio y Herramientas de Analítica

  • Tipos de herramientas para BI
  • Productos comerciales para BI
  • Productos Open Source para BI
  • Beneficios de las herramientas de BI

Unidad Didáctica 5. Introducción a la Visualización de Datos

  • ¿Qué es la visualización de datos?
  • Importancia y herramientas de la visualización de datos
  • Visualización de datos: Principios básicos

Unidad Didáctica 6. Tableau

  • ¿Qué es Tableau? Usos y aplicaciones
  • Tableau Server: Arquitectura y Componentes
  • Instalación Tableau
  • Espacio de trabajo y navegación
  • Conexiones de datos en Tableau
  • Tipos de filtros en Tableau
  • Ordenación de datos, grupos, jerarquías y conjuntos
  • Tablas y gráficos en Tableau

Unidad Didáctica 7. D3 (data Driven Documents)

  • Fundamentos D3
  • Instalación D3
  • Funcionamiento D3
  • SVG
  • Tipos de datos en D3
  • Diagrama de barras con D3
  • Diagrama de dispersión con D3

Unidad Didáctica 8. Looker Studio (google Data Studio)

  • Visualización de datos
  • Tipologías de gráficos
  • Fuentes de datos
  • Creación de informes

Unidad Didáctica 9. Qlikview

  • Instalación y arquitectura
  • Carga de datos
  • Informes
  • Transformación y modelo de datos
  • Análisis de datos

Unidad Didáctica 10. Power Bi

  • Introducción a Power BI
  • Instalación de Power BI
  • Modelado de datos
  • Visualización de datos
  • Dashboards
  • Uso compartido de datos

Unidad Didáctica 11. Carto

  • CartoDB
03

Módulo 3. Excel Avanzado

Unidad Didáctica 1. Conceptos Básicos

  • Elementos de la interfaz
  • Introducción y edición de datos
  • Establecimiento de formato
  • Trabajo con múltiples hojas
  • Creación de gráficos
  • Personalización
  • La ayuda, un recurso importante

Unidad Didáctica 2. Edición de Datos y Fórmulas

  • Tipos de datos
  • Introducción de datos
  • Referencias a celdillas
  • Presentación

Unidad Didáctica 3. Tablas y Listas de Datos

  • Datos de partida
  • Totalizar y resumir
  • Filtrar y agrupar los datos
  • Tablas dinámicas
  • Tablas de datos

Unidad Didáctica 4. Análisis de Datos

  • Configuración de herramientas de análisis
  • Tablas con variables
  • Funciones para hacer pronósticos
  • Simulación de escenarios
  • Persecución de objetivos
  • La herramienta Solver
  • Otras herramientas de análisis de datos

Unidad Didáctica 5. Bases de Datos

  • Obtención de datos
  • Edición de bases de datos
  • Funciones de bases de datos
  • Asignación XML

Unidad Didáctica 6. Gráficos y Diagramas

  • Generación de gráficos
  • Inserción de minigráficos
  • Personalización de máximos y mínimos
  • Inserción de formas
  • Imágenes
  • Elementos gráficos e interactividad
  • SmartArt

Unidad Didáctica 7. Publicación de Datos

  • Impresión de hojas
  • Publicar libros de Excel

Unidad Didáctica 8. Funciones Lógicas

  • Relaciones y valores lógicos
  • Toma de decisiones
  • Anidación de expresiones y decisiones
  • Operaciones condicionales
  • Selección de valores de una lista

Unidad Didáctica 9. Búsqueda de Datos

  • Manipulación de referencias
  • Búsqueda y selección de datos
  • Transponer tablas

Unidad Didáctica 10. Otras Funciones de Interés

  • Manipulación de texto
  • Trabajando con fechas
  • Información diversa

Unidad Didáctica 11. Acceso a Funciones Externas

  • Registro de funciones externas
  • Invocación de funciones
  • Macros al estilo de Excel 4.0
  • Libros con macros

Unidad Didáctica 12. Macros y Funciones

  • Registro y reproducción de macros
  • Administración de macros
  • Definición de funciones

Unidad Didáctica 13. Introducción a Vba

  • El editor de Visual Basic
  • El editor de código
  • La ventana Inmediato
  • Un caso práctico

Unidad Didáctica 14. Variables y Expresiones

  • Variables
  • Expresiones

Unidad Didáctica 15. Estructuras de Control. el Modelo de Objetos de Excel

  • Valores condicionales
  • Sentencias condicionales
  • Estructuras de repetición
  • Objetos fundamentales de Excel
  • Otros objetos de Excel

Unidad Didáctica 16. Manipulación de Datos

  • Selección de una tabla de datos
  • Manipulación de los datos
  • Inserción de nuevos datos
  • La solución completa

Unidad Didáctica 17. Cuadros de Diálogo

  • Cuadros de diálogo prediseñados
  • Cuadros de diálogo personalizados
  • Una macro más atractiva y cómoda
  • Iniciación del cuadro de diálogo

Unidad Didáctica 18. Trabajo en Grupo

  • Compartir un libro
  • Comentarios a los datos
  • Control de cambios
  • Herramientas de revisión

Unidad Didáctica 19. Documentos y Seguridad

  • Limitar el acceso a un documento
  • Seguridad digital

Unidad Didáctica 20. Personalización de Excel

  • Parámetros aplicables a libros y hojas
  • Opciones de entorno
  • La cinta de opciones
  • Crear fichas y grupos propios
04

Módulo 4. Visual Basic (vba) para Excel

Unidad Didáctica 1. Introducción a Visual Basic (vba) y Principios Básicos

  • Introducción
  • Crear y ejecutar macros grabadas
  • Cómo grabar una macro en Word

Unidad Didáctica 2. Variables en Vba

  • ¿Qué son las variables?
  • Declarar variables
  • Trabajar con variables

Unidad Didáctica 3. Propiedades de una Celda

  • Propiedades de una celda
  • Añadir una fórmula con VBA

Unidad Didáctica 4. Celdas y Rangos con Vba

  • Acceder celdas con VBA

Unidad Didáctica 5. Propiedades y Operaciones con Hojas

  • Diferencia entre Worksheets y Sheets

Unidad Didáctica 6. Condicionales y Bucles en Excel con Vba

  • ¿Cómo realizar un bucle en vba?
  • Estructuras condicionales

Unidad Didáctica 7. Funciones de Vba

  • Funciones VBA

Unidad Didáctica 8. Userforms

  • ¿Para qué sirve un formulario en Excel?
  • ¿Cómo crear un formulario en Excel?
  • ¿Cómo diseñar un formulario en Excel?
  • Validar datos en Formulario VBA

Unidad Didáctica 9. Funcionalidades y Aplicaciones Avanzadas en Excel con Vba

  • Funciones macro de Excel
  • Aplicaciones Avanzadas de Excel
05

Módulo 5. Marketing Online y Posicionamiento Web

Unidad Didáctica 1. Marketing Online

  • Introducción
  • Concepto de Marketing Digital
  • Funciones y objetivos del Marketing Digital
  • Ventajas del Marketing Digital
  • Características de Internet como medio del Marketing Digital

Unidad Didáctica 2. el Entorno Web

  • Compra de dominio y contratación de hosting
  • Instalación de Wordpress
  • Configuraciones iniciales
  • Themes
  • Personalización de Wordpress
  • Creación de Posts y Páginas
  • Gestión comentarios
  • Biblioteca Multimedia
  • Gestión de usuarios y roles
  • Herramientas útiles

Unidad Didáctica 3. Comercio Electrónico

  • Auge del comercio online
  • Tipos de eCommerce
  • Atención al cliente
  • Embudos de conversión
  • Casos de éxito

Unidad Didáctica 4. Posicionamiento Web

  • Importancia del SEO
  • Funcionamiento de los buscadores
  • Google: algoritmos y actualizaciones
  • Cómo salir de una penalización en Google
  • Estrategia SEO

Unidad Didáctica 5. Posicionamiento Orgánico en Buscadores (seo)

  • SEO local
  • SEO internacional
  • SEO para apps: ASO
  • SEO para Amazon Marketplace
  • SEO en Youtube

Unidad Didáctica 6. Técnicas Seo

  • Auditoria de indexabilidad
  • Velocidad de carga de la web (WPO) y renderizado
  • Monitorización de marca
  • Análisis y planificación del posicionamiento orgánico
  • Códigos de estado y Protocolo
  • Análisis Log
  • Análisis de la taxonomía web

Unidad Didáctica 7. Posicionamiento Patrocinado en Buscadores (sem)

  • Introducción al SEM
  • Principales conceptos de SEM
  • Sistema de pujas y calidad del anuncio
  • Primer contacto con Google Ads
  • Creación de anuncios de calidad
  • Indicadores clave de rendimiento en SEM

Unidad Didáctica 8. Keyword Hunting para Seo y Sem - Herramientas

  • Introducción
  • Tipo de Keywords
  • SEMrush
  • Sistrix
  • LongTail y Voice Search: AnswerThePublic
  • Herramientas gratuitas
  • Extensiones para Chrome

Unidad Didáctica 9. Marketing de Contenidos (content Marketing)

  • ¿Qué es el Inbound Marketing?
  • Marketing de Contenidos
  • Marketing viral
  • Video Marketing
  • Reputación online

Unidad Didáctica 10. Black Hat Seo

  • ¿Qué es Black Hat SEO?
  • White Hat SEO
  • Riesgos del uso de Black Hat SEO
  • Técnicas Black Hat SEO
  • Cambios en los algoritmos de Google y penalizaciones
  • Informe de Acciones manuales

Unidad Didáctica 11. Plan Social Media

  • Tipos de redes sociales
  • La importancia actual del social media
  • Prosumer
  • Contenido de valor
  • Marketing viral
  • La figura del Community Manager
  • Social Media Plan
  • Reputación Online
06

Módulo 6. Analítica Web

Unidad Didáctica 1. Analítica Web y Seo

  • Introducción al SEO
  • Historia de los motores de búsqueda
  • Componentes de un motor de búsqueda
  • Organización de resultados en un motor de búsqueda
  • La importancia del contenido
  • El concepto de autoridad en Internet
  • Campaña SEO

Unidad Didáctica 2. Analítica Web y Sem

  • Introducción al SEM
  • Principales conceptos en SEM
  • Sistema de pujas y Calidad del anuncio
  • Creación de una campaña
  • Creación de anuncios con calidad
  • Indicadores clave de rendimiento en SEM

Unidad Didáctica 3. Introducción Al Análisis y Métrica Web

  • Conceptos básicos
  • Métricas
  • Visitas
  • Visitantes
  • Páginas
  • Promedio de tiempo en una página web
  • Promedio de tiempo en un sitio web
  • Tasa de rebote
  • Tasa de salida
  • Tasa de conversión

Unidad Didáctica 4. Optimización de Sitios Web

  • Usabilidad
  • Mapas de calor
  • Grabaciones de sesiones de usuario
  • Ordenación de tarjetas
  • Test A/B
  • Test multivariante
  • KPI, indicadores clave de rendimiento
  • Cambios a realizar para optimizar una página web
  • UNIDAQD DIDÁCTICA 5. POSICIONAMIENTO ORGÁNICO, SEO
  • Importancia del SEO
  • Funcionamiento de los buscadores
  • Google: algoritmos y actualizaciones
  • Cómo salir de una penalización en Google
  • Estrategia SEO

Unidad Didáctica 6. Herramientas de Analítica Web

  • Listado de herramientas
  • Herramientas de analítica web
  • Herramientas de análisis de logs
  • Herramientas de medición mediante tags
  • Herramientas para medir el rendimiento de nuestro sitio web
  • Herramientas para recoger información de diseño o usabilidad web
  • Herramientas que analizan nuestra actividad en redes sociales
  • Herramientas de inteligencia competitiva

Unidad Didáctica 7. Google Analytics

  • ¿Qué es Google Analytics?
  • Introducción a la analítica web
  • ¿Como funciona Google Analytics?
  • Cookies
  • Introducción a JavaScript
  • Principios de Google Analytics
  • ¿Qué es el porcentaje de rebote?
  • Página de destino
  • Conversiones
  • Objetivos
  • Eventos
  • Porcentaje de abandono
  • Visita/usuario único
  • Iniciar sesión en Google Analytics
  • Incorporar código de de seguimiento de Google Analytics en el sitio web
  • Verificar que Google Analytics recibe datos
  • Cambiar configuraciones de la cuenta de Google Analytics
  • Gestión de usuarios
  • Eliminar cuenta de Google Analytics
  • Cambiar configuraciones de la interfaz de Google Analytics (Idioma)

Unidad Didáctica 8. Funciones Básicas de Google Analytics

  • Introducción a las funciones de Analytics
  • Nociones básicas de Google Analytics
  • Añadir anotaciones en gráficos
  • Comparación de periodos
  • Exportar Informes
  • Añadir métricas a un gráfico
  • Crear, editar y eliminar segmentos
  • Crear un nuevo panel
  • Añadir un Widget al Panel
  • Tiempo real
  • Tipos de informes de Google Analytics: diagramas animados, gráfico por hora, día, semana, mes, etc?
  • Configuración del envío automático de informes
  • Audiencia
  • Enlazar cuenta de Google AdWords con Google Analytics
  • AdWords

Unidad Didáctica 9. Informes

  • Informes de audiencia
  • Informes de adquisición
  • Informes de comportamiento

Unidad Didáctica 10. Google Analytics 4

  • ¿Qué es Google Analytics 4?
  • Diferencias con respecto a Universal Analytics
  • Implementación de Google Analytics 4
  • Las herramientas de análisis de Google Analytics 4
  • Los espacios de identidad
  • Ventajas de Google Analytics 4
  • Desventajas de Google Analytics 4

Unidad Didáctica 11. Analítica Web y Métricas en Redes Sociales

  • Análisis del tráfico en redes sociales
  • Fijar objetivos en redes sociales
  • Facebook
  • Twitter
  • Youtube
  • Instagram
  • LinkedIn
  • Blogs
  • Reputación online

Unidad Didáctica 12. Mobile Analytics y Mejora del Diseño

  • ¿Qué es Mobile Analytics?
  • Métricas
  • Google analytics para analítica móvil
  • Otras herramientas de analítica móvil

Unidad Didáctica 13. Introducción a Adobe Analytics

  • ¿Qué es Adobe Analytics?
  • ¿Qué podemos hacer con Adobe Analytics?
  • Principales diferencias respecto a Google Analytics
  • Conceptos Clave
  • Implementación de Adobe Analytics

Claustro docente

Facultad de Informática y Tics — profesionales con experiencia en Data Science.

Anabel Fernández

Anabel Fernández

Facultad de Informática y Tics

Gestión y Tecnologías de Proceso de Negocio

¿En qué podrás trabajar?

Con este máster podrás optar a puestos como:

  • Analista de datos en marketing digital
  • Científico de datos
  • Consultor de marketing digital
  • Especialista en inteligencia de negocio
  • Gestor de proyectos Big Data
  • Profesional de análisis de datos

Metodología

Nuestra metodología educativa

Estudiantes trabajando juntos con sus portátiles
Aprende cuando quieras

Avanza al ritmo que te convenga, desde donde estés
y con seguimiento cercano.

Contenidos de calidad

Ofrecemos una formación completa y actualizada de la mano de un claustro profesional en activo que confecciona los diferentes programas formativos de su área/especialidad.

Materiales y Recursos Didácticos

Tendrás a tu disposición un banco de materiales y recursos didácticos sobre legislación. Así como una Tribuna de noticias y actualidad. Además, podrás asistir a Seminarios online de la mano de nuestro claustro, en el que se tratan temas actuales y de interés.

Claustro Profesional

Los docentes de INESEM son profesionales en activo ofreciendo una docencia de calidad y en constante actualización. Preparan el contenido de aquellos programas formativos cuyas áreas son en las que trabajan.

Tutorización individual

No estarás solo durante tu formación, tendrás al claustro a tu disposición y un tutor asignado con el que podrás mantener el contacto y poder consultar todas las dudas que te vayan surgiendo.

Testimonios

La experiencia de quienes ya estudiaron con nosotros

«Buscaba un Máster oficial sin desplazarme. Estuve atendida en todo momento, todo muy profesional.»

Patricia Ortiz Ruiz

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